微博营销只有用数据说话才能威力无穷！ 微博推行成了继网络推行以后最炽热的词，微博推行描写的成功事例不少，盘绕微博推行的概念也许多，可是对于微博推行具体的一些东西很少人可以说出，因为整体方法的含糊更无法用具体的数据去衡量，假设用数据去研讨微博推行会发现得不偿失，具体做法如下。

 

    1.判定政策粉丝

 

    微博推行需要吸引政策用户的主动注重，但要在上亿微博用户中吸引到有“价值”的粉丝并不简略。靠抽奖甚至买粉取得的粉丝中很难找到契合商场推行的用户群，因为微博粉丝最大的特征是喜好，用户注重的政策都是其感喜好的，假设微博推行的政策对于推行的品牌或产品并没有大的喜好，那推行的效果也可想算了。一同，只需采取了精确的方法，微博粉丝的这个特征也使得吸引政策用户变得更简略。

 

    以数据分析的方法来说，建立用户的喜好图谱可以帮忙微博推行敏捷辨认政策用户并打开适当的宣传活动。所谓喜好图谱便是粉丝的性别、年岁、地域和首要注重政策等一系列信息的调集，而建立用户喜好图谱最简略的方法便是对具有一样政策客户群的公司微博粉丝进行分析。举一个简化的比如，A品牌内衣品牌想要建立用户喜好图谱。该品牌内衣的首要用户是年轻人，这与杜蕾斯、阿迪达斯的用户有很高的堆叠性。通过分析杜蕾斯和阿迪达斯的官方微博粉丝，可以大致建立起该内衣品牌的根本用户喜好图谱。

 

    2.判定微博的定位

 

    微博推行可以定位于商场宣传、客户效力或公关联络，但要一同身兼三职却十分困难，要在同一条微博上完结这三个定位更是难上加难。因为这三者的重点有很大的差异。简略来说，商场宣传注重的是将推行信息在政策用户中尽量地分散并尽或许坚持用户的注重度；客户效力注重的是与用户之间构成良性的互动，在榜首时间引导或安慰用户；公共联络则是注重直接或间接地取得言论的主动权。从数据分析的角度来看，商场宣传注重有用性转发，即信息在政策粉丝中的得到大面积的转发并在这些粉丝的火伴中致使二/多转发。客户效力注重互动性议论，即对用户在议论中的留言做出敏捷的反应和敏捷的互动，重点是减少用户的负面议论呈现的数。

 

    公共联络注重影响力和认同度监控，这个需要比较复杂的数据分析东西来取得，首要是对微博内关键词查找的频率、用户独创微博中对品牌的口碑分析等。总之，数据分析可以为微博定位判定一个量化的政策，并能进行有用的后评估。

 

    3.选择适宜的展现方法

 

    微博营销只有用数据说话才能威力无穷！新浪微博可以用文字、图画、音频或视频等方法发布，公司在选择发布方法时，除了考虑与微博内容相一致外，还需要考虑政策用户对于不一样展现方法的偏好。因为新浪微博的图画需要点开后才华扩展，音频和视频内容也需要点击后才华播放，这使得以多媒体方法进行的微博推行和在平面媒体、电视媒体上进行的推行活动有所不一样，前者需要吸引用户主动点击，而后者的用户往往是被逼的接纳。此外，微博用户中有半数是通过移动终端登录，这意味着微博在用户的手机屏幕上展现的面积比报纸和显示器都要小许多，因为受制信号掩盖和网络速度，用户或许更不甘愿点击检查多媒体的内容。对于带有衔接的文字微博来说，也面临类似的状况。通过对抢手微博的核算可以发现98%以上的抢手微博都是带图画方法的微博，这或许是两方面要素构成的：a.用户偏疼能直观传递信息的图画b.美丽的图画相对于用户的阅读区域尤其是在手机屏幕上，比一般文字微博占有更大的空间，也更能吸引用户的留心力。

 

    公司有必要清醒地认识到，用户不会仔细阅读每一条微博，再好的内容假设不能在1秒钟内抓住用户的眼球，就会成为无用功。从数据分析的角度来看，通过收集政策用户发布微博的时间和频、运用的终端、偏好转发何种类型的微博等信息，可以很快得出用户的微博运用习惯，帮忙公司选择精确的微博展现方法。推荐阅读：微博已经成为互联网最炙手可热的媒体形式

 

    4.何时发布微博

 

    微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多、短时间访问微博。这就带来一个疑问，公司精心宣告的微博对于粉丝来说，能被看到的概率有多少？从数据分析的角度来看，假定户每天登录微博n，每阅读x条微博。再假定用户注重y个政策，且每个政策均匀每天宣告微博z条。那么通过简略的核算可以知道一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。根据一些事例中的数据，n在工作日和节假日有明显的不一样（工作日》节假日），x与用户运用的终端密切相关（PC用户》手机用户），z的频率与用户生动的时间段有明显的正向联络。通过对政策用户和生动粉丝的数据核算，公司可以对P的值有一个大致的估计，然后非常好地优化微博发布的时间和数量。

 

    5.怎么评估微博推行的影响力

 

    在评估微博推行的影响力的各种方法中，数据分析无疑是最直接和客观的。根据我的阅历，微博推行的影响力首要体现为公司微博在政策粉丝中的传达力和好感度。政策粉丝的数量和生动度是榜首类政策，它比单纯的粉丝数量要有含义的多。因为政策粉丝是公司的客户，是真实会花费公司产品的人。此外，生动的政策粉丝才是最有价值的粉丝。生动度可以由政策粉丝的日均发微博数量、公司微博均匀每条微博的转发和议论人数占总的政策粉丝人数的比例等政策构成，通常在一个时间段内进行分析，以反映政策粉丝生动度的改动趋势。传达力是第二类政策，它反映了公司微博的内容与用户喜好的匹配程度。社会化推行的一大特征便是用户的高度参加和自觉传达。用户对公司微博的转发、议论和保藏等活动都说明用户对于微博的内容有喜好，将这些活动进行量化可以构成传达力的根本模型。

 

    微博营销只有用数据说话才能威力无穷！公司微博被非粉丝用户转发也是传达力的首要体现，它标明公司微博凭仗粉丝的影响力传达到了更多的用户中，这也是一个首要的政策。好感度是第三类政策，它反映了用户对于公司微博内容的心情反应，假设一家公司的微博有许多的转发和议论但却都是负面的，显然对于公司品牌没有任何长处。如今的老到的数据分析东西可以通过对用户议论的分词和语义分析，大致量化用户的心情，比如核算“好”、“恶”类词语的比例来反映用户的情绪。需要留心的是，微博推行的影响力评估并不是对于某一条微博进行分析，它更注重的是一个周期内政策改动的趋势，评估的是公司微博推行的整体效果。微博推行的影响力评估也没有一个万能的公式，公司需要根据微博推行的定位和政策用户的特征合理选择或计划政策与模型，才华取得有价值的效果。